遇见“深度学习”

——沙龙收获及后续思考

第二次参加市教科院组织的学术沙龙活动，与第一次不同的是，这次在主题的选定方面我听凭了自己的直觉。这似乎是有悖于参加沙龙的准则的——不甚了解，未做研究如何参与其中进行互动呢？

看到“深度学习”的第一反应，首先是觉得自身在学习方面泛而不精，除了撰写论文和做课题研究时会围绕一个主题主动地查找相关资料、做好学习笔记、联系实践进行反思，其余的学习都显得较为随性。如何从自身转变开始，改变日常教学行为，也引导孩子们围绕“深度学习”展开教学，是我想去学习的。

在选题过后沙龙之前，我上网查找了相关资料，可是由于概念界定的原因，我把很多时间用在学习计算机模拟人脑进行设计的研究方面，一个完全陌生的领域，顿时有一种怪自己选题太盲目的自则。不过，好在有之前对Alpha Go的关注，对德国KUKA旗下Agilus独臂机器人的了解，我以不是完全一无所知安慰自己。甚至想好了从影片《her》切入，抛砖引玉探讨这项技术终极发展必将面临的问题。

然而，直到进入沙龙现场，才知道这是近几年引进并在上海等地展开实践研究的“深度学习”教育理念。主持人夏雪梅博士当场询问对这个话题的了解情况，全场绝大多数老师和我一样都是完全陌生，只有个别老师有所耳闻。于是，夏博士当场重建小组，围绕“what？ Why？ How？”开展头脑风暴。

老师们急中生智，用最短的时间了解了概念所指，并结合各自的教学实践展开了互动交流。我所在的小组从与深度学习相对的浅层学习的特征出发，明确深度学习所涵盖的一些特征。顺带介绍一下，以下引自《探寻深度学习的教育思想》，作者付亦宁。

“浅层学习（surface learning）是一种机械式的学习方式。学习者为了完成任务被动地接受学习内容，把信息作为孤立的、不相关的事实来接受和记忆［3］。这样的学习导致为了考试而对材料进行表面的、短时的记忆，不能促进对知识与信息的理解和长期保持，以至于学生在课后不久就忘记所学知识。浅层学习者需要外力来驱动学习，典型的是通过评分等级、考试过关、学位证书来促进学生的学习。学习的目的就是在测试或考试中避免失败，他们仅关心的是下一次考试的知识内容。

深度学习（deep learning）是指在基于理解地学习的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将他们融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题［4］。深度学习是一种学习策略，与那种只是机械地、被动地接受知识，孤立地存储信息的浅层次学习相比，深度学习强调了学习者主动的学习、批判性的学习。要求学习者理解学习内容的完整含义，包括内容之间的联系和与其它主题和概念间的联系。根据深度学习的定义，可以看出深度学习它涉及批判性思考，避免被动地接受知识；涉及对信息的整合，是学习者自身发展的需要；它还是终身的，在学习跳出学校的时间和空间的约束后，人们对于深度学习的需求将会更加强烈。”

在汇报交流时，夏教授结合各组老师的已有认识进行适时点评，使我们对深度学习的研究背景及实施过程有了深入的理解。由于时间关系，虽然很多问题并没有及时深入探讨，但点燃了我们深入学习的兴趣。

沙龙过后，我梳理了这次短短的沙龙交流给我带来的启发：

1. 有关学习的理论大背景，作为教师是很有必要系统了解的，尤其在自我系统下元认知阶段到认知阶段，学前教育和基础教育实在是太重要了；
2. 我们长期使用的奖励贴花和五角星制度，对学生长久深度学习的弊端值得引起重视；
3. 深度教育追求问题的解决，并不是停留的理论层面，而是追求问题的最终解决（例：水污染问题），从公民培养角度，具有很高的实践价值。相关问题值得在平时教育教学实践中发现和挖掘；
4. 从比较教育角度出发，多了解相关前沿的教育研究，切实做到与时俱进。

                                                                     （郭惠香）